一条短信，避免了动火作业人员的人身伤害，这背后却不是“人工盯梢”，而是AI识图以后定向发送 ，到底是咋回事儿呢？
最近，某承包商人员正准备开始切割作业，防护面罩未规范佩戴，几乎同时，现场监护人手机响了起来，“动火作业人员未见防护面罩！”监护人员收到一条消息提醒，立刻上前纠正。
这条预警消息，来自胜利油田安全风险管控平台的作业风险智能预警系统。它不仅“看”到了违章苗头，还抢在事态升级前发出了警报。
如今，胜利油田油区运转着3.6万路视频监控，这些画面以前主要靠人工查看，油田的生产场景、行为模式复杂，国内外成熟系统来了都“水土不服”。
“能不能像交通‘电子眼’抓拍违章那样，自动识别作业风险？”技术检测中心团队盯住风险最高的直接作业环节，收集145种标志物照片，模拟不同天气、不同角度下的违章行为和标准化操作，最终建成涵盖21万张高风险作业，精选照片的样本库，算法团队基于事故可能性和后果严重性，研发了26种违章识别算法。
这些风险统统逃不过，作业风险智能预警系统的“眼睛”。
系统上线以后，每开出一张电子作业票，系统就自动“盯”上该作业点，上千路高风险作业视频画面，每10分钟随机抽取一帧进行智能识别，一旦系统识别出疑似违章行为，预警消息三路齐发，电脑端、手机APP、短信第一时间推送现场和管理人员，督促立即处置。
自2025年12月全面推广该系统，油田违章行为数量明显下降，安全生产正从“事后追责”转向“事前预警、事中干预”。2026年，系统再次升级，优化视频抽帧算法，满足国产化部署和低成本推广，火焰、烟雾、液体污染等，7类通用识别算法，已在4家智能化管理区试点落地，
目前累计覆盖2000余路视频监控。
油田高风险站场正被AI悄悄守护。（胜宣）
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